package com.ai.langchain4j.assistant;

import dev.langchain4j.service.MemoryId;
import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
import dev.langchain4j.service.UserMessage;
import dev.langchain4j.service.V;
import dev.langchain4j.service.spring.AiService;

import static dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMode.EXPLICIT;

//有隔离功能的AiService,具体实现还是看chatMemoryProvider这个
//有记忆，有隔离   有无持久化主要是看chatMemoryProvider这个里面
@AiService(
        wiringMode = EXPLICIT,
        chatModel = "qwenChatModel",
        chatMemoryProvider = "chatMemoryProvider",
        tools = "calculatorTools" //配置tools
)
public interface SeparateChatAssistant {
    /**
     * 分离聊天记录
     *
     * @param memoryId    聊天id
     * @param userMessage 用户消息
     * @return 要有时实时间，就需要有current_date
     * <p>
     * SystemMessage注解，主要是系统提示词的作用
     */
//    @SystemMessage("你是我的好朋友，请用东北话回答问题。今天是{{current_date}}")//系统消息提示词
//    String chat(@MemoryId int memoryId, @UserMessage String userMessage);

    //指定文件的系统提词
    @SystemMessage(fromResource = "my-prompt-template.txt")
    String chat(@MemoryId int memoryId, @UserMessage String userMessage);



    //多个参数，必须手动指定
    @UserMessage("你是我的好朋友，请用粤语回答问题。{{message}}")
    String chat2(@MemoryId int memoryId, @V("message") String userMessage);



    @SystemMessage(fromResource = "my-prompt-template3.txt")
    String chat3(
            @MemoryId int memoryId,
            @UserMessage String userMessage,
            @V("username") String username,//代表的用户问的信息，其他字段是补充参数
            @V("age") int age
    );
}